Je hebt de GATC correct op je website geinstalleerd. Je hebt een reeks profielen aangemaakt, doelen ingesteld en je Google Analytics account begint data te verzamelen. Geregeld log je in in je GA account. Je ziet bezoeken en paginaweergaves. Super ! En hoe interpreteer je deze resultaten ? Zijn ze nu goed of niet zo goed? Wat kan er beter, wat loopt er fout ? Zoveel vragen, zoveel informatie. Weet je wel waar je moet zoeken en hoe ? Dit artikel geeft je enkele tips over het succesvolle interpreteren van je GA rapporten.
Google biedt je ook deze Adobe Breeze presentatie met inzichten over het interpreteren van de meer dan 85 verschillende rapporten in je GA account.
Haal je web metrics niet uit hun context
Het belangrijkste dat je voor ogen moet houden is om je web metrics in een context te plaatsen. Neem bevoorbeeld je Bounce Rate, of weigeringspercentage. Je dashboard geeft aan dat de Bounce Rate voor je website voor de voorbije maand aan 55% zit. Als een goede web analyst weet je dat dit buiten de aanvaardbare normen ligt. Ter herinnering, een goede gemiddelde Bounce Rate voor je website zou tussen de 20% en 35% moeten liggen.
Wat ontbreekt er in dit verhaal ? Context natuurlijk. Er zijn twee dingen die je kan gaan onderzoeken. Welke verkeersbronnen dragen bij aan deze hoge Bounce Rate ? En over welke bestemmingspagina's gaat het precies ? Inderdaad, als je Bounce Rate werkelijk te hoog ligt, moet je waarschijnlijk denken aan optimalisatie van je website, en welbepaald voor die landingspages die niet goed performeren.
Maar nogmaals, hou de web metrics in context. Zo voorkom je situaties zoals volgende :
- JIJ : "deze pagina heeft een ontzettend hoge Bounce Rate, moet absoluut geoptimaliseerd worden"
- JOUW BAAS : "denk je echt dat de 10 personen die komen op de privacy policy pagina relevant zijn ?"
Dus het bezoekerspercentage tov de totale bezoeken van je website is hierbij ook belangrijk. Alsook de pagina die je voor ogen hebt. Draagt deze (idealiter) bij tot de conversie van je website of niet. Een website analyseren vereist dat je diep in de cijfers delft. En ga dan nog eens een niveau dieper.
Andere tips voor het interpreteren van je rapporten
Bekijk de statistieken niet als alleenstaande statische cijfers, maar vergelijk met voorbije periodes. En misschien ook met de overeenkomstige periode van het jaar voordien.
Segmenteer je data. Begrijp je website, je business en je bezoekers (je klanten!).
Hulp nodig bij het optimaliseren van jouw campagnes of landingspagina's ? Dan weet je wie te contacteren.
0 reacties:
Een reactie plaatsen